FROM TRAINING DATA TO RIGHTS HOLDER: Closing The At­tri­bu­ti­on Gap

KI-generierte Musik entsteht nicht aus dem Nichts. 

Jedes KI-generierte Stück steht auf den Schultern menschlicher Kreativität, und die Technologie, um diese Schuld anzuerkennen, nachzuverfolgen und in faire Vergütung zu übersetzen, entwickelt sich schneller, als die Branche es wahrnimmt. 

Dieses Panel bringt die Ingenieurinnen und Ingenieure, Recht-Expert:innen, Verwerter:innen und Anbieter von Lösungen für Attribution zusammen. Sie bauen Erkennungs- und Zuordnungssysteme, mit denen Transparenz in großem Maßstab nicht nur möglich, sondern auch praktikabel wird: Werkzeuge, die die menschlichen Werke hinter KI-Ergebnissen erkennen, Register, die Trainingsdaten nachvollziehbar mit Rechteinhabern verknüpfen, und einsatzfertige Lösungen, die Labels, Verlage und Künstlerinnen und Künstler schon heute nutzen können. 

Die rechtliche Lage wird sich weiter verändern. Die Infrastruktur, die jetzt entsteht, entscheidet darüber, wer bezahlt wird, wie verlässlich und wie schnell. Eine Session für alle, die von der Debatte zur Lösung kommen wollen und verstehen möchten, wie ein faires, funktionierendes und zukunftsfestes Zuordnungssystem für KI und Musik in der Praxis aussieht.